Laboratório de Inteligência Computacional - LabIC

Sistemas computacionais inteligentes são exemplos de software que utilizam a tecnologia de informação para manipular conhecimentos especializados com benefícios quantitativos e qualitativos. Para um sistema computacional ser “inteligente” ele precisa ser capaz de simular ou emular o processo de decisão humana. Esses sistemas podem ser desenvolvidos a partir de métodos especiais na área de inteligência artificial, os quais podem ser aplicados isoladamente ou em conjunto, para auxiliar o processo decisório.

Objetivo geral

 
Pesquisar temas na área de inteligência computacional que propiciem o avanço na organização e disseminação da informação no agronegócio.

Métodos, técnicas e aplicações

 
Os principais métodos e técnicas utilizados em sistemas inteligentes são: sistemas baseados em conhecimento, sistemas especialistas, técnicas de aquisição de conhecimento (mineração de dados e de textos), aprendizado de máquina (redes neurais, algoritmos genéticos), lógica nebulosa, computação evolutiva, agentes e multiagentes.
     Alguns exemplos de aplicações na agricultura que serão desenvolvidas no laboratório são: sistemas especialistas para diagnóstico, prognóstico de doenças e análise de risco para diagnose nutricional de plantas; de análise foliar de plantas; para classificação e análise de solos; para previsão de safras e produtividade, dentre outros sistemas para suporte à decisão do agronegócio em geral.